Bootstrap

Bootstrap to metoda szacowania (estymacji) wyników poprzez wielokrotne losowanie ze zwracaniem z próby. Polega ona na utworzeniu nowego rozkładu wyników, na podstawie posiadanych danych, poprzez wielokrotne losowanie wartości z posiadanej próby. Metoda ze zwracaniem polega na tym, że po wylosowaniu danej wartości, ?wraca? ona z powrotem do zbioru.

Metoda bootstrapowa znajduje zastosowanie w sytuacji, w której nie znamy rozkładu z populacji z której pochodzi próbka lub w przypadku rozkładów małych lub znacząco asymetrycznych. W takim wypadku, dzięki tej metodzie, wyniki testów parametrycznych i analiz opartych o modele liniowe są bardziej precyzyjne. Zazwyczaj losuje się wiele próbek, np. 2000 czy 5000.