TEST KRUSKALA-WALLISA
TEST KRUSKALA-WALLISA
Test Kruskala-Wallisa – nieparametryczny odpowiednik jednoczynnikowej analizy wariancji.
Stosujemy go, gdy chcemy porównać co najmniej trzy grupy pod względem jakiejś zmiennej ilościowej, dokładnie tak jak w przypadku wspomnianej analizy wariancji. Mamy tutaj jednak kilka zasadniczych różnic:
– test Kruskala-Wallisa jest testem nieparametrycznym, co oznacza, że możemy go wykorzystać wtedy, gdy niespełnione są założenia dotyczące stosowania testów parametrycznych lub gdy nasza zmienna zależna ma charakter porządkowy
– test ten (w przeciwieństwie do analizy wariancji) nie jest odpowiedni w przypadku powtarzanych pomiarów – 3 (lub więcej) grupy, które porównujemy muszą być od siebie niezależne, np. osoby z wykształceniem wyższym, średnim i zawodowym
– test Kruskala-Wallisa porównuje każdą z obserwacji względem mediany (a mówiąc precyzyjniej (matematycznie) porównuje sumy rang a nie średnie lub wariancje); dlatego przy raportowaniu jego wyników warto zwrócić uwagę na wartość mediany we wszystkich grupach i na tej podstawie wyciągnąć wnioski, a nie porównując średnie – może się zdarzyć, że średnia zarobków w badaniu będzie wyższa w grupie osób z wykształceniem zawodowym (jeżeli trafi się przykładowo Zenek Martyniuk w waszej badanej grupie), ale mediana będzie wyższa w grupach z wykształceniem wyższym lub średnim
Podobnie jak w przypadku analizy wariancji, istotny statystycznie wynik testu Kruskala-Wallisa mówi nam tylko o tym, że co najmniej jedna z grup różni się od innej grupy. Dlatego wykonujemy wówczas testy post-hoc (najczęściej test Dunna lub Dunna z poprawką Bonferroniego), aby sprawdzić, które dokładnie grupy różnią się między sobą.
Konsultacje w naszej firmie są zawsze darmowe. Zadaj nam jakiekolwiek pytanie a odpowiedź uzyskasz najczęściej już po kilku godzinach.
– KLIKNIJ TUTAJ A STATYSTYKA PRZESTANIE BYĆ DLA CIEBIE PROBLEMEM –
ANALIZA STATYSTYCZNA DO PRACY MAGISTERSKIEJ, STATYSTYKA DO DOKTORATU, OPRACOWANIE WYNIKÓW BADAŃ
Zajmiemy się dla Ciebie wszystkim czym trzeba. Zobacz co piszą o nas Ci, którzy skorzystali z naszej pomocy https://www.facebook.com/pogotowiestatystyczne/reviews/
Dołącz do kilku tysięcy zadowolonych klientów.