Thomas Bayes (1701-1761) był angielskim matematykiem i twórcą twierdzenia Bayesa, które stało się podstawą statystyki bayesowskiej. Urodził się ok. 1702 roku w Londynie, a zmarł 17 kwietnia 1761 w Tunbridge Wells. Był duchownym prezbiteriańskim. Najważniejsze dzieło Bayesa, Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances, zostało wydane pośmiertnie w 1763 roku przez jego przyjaciela Richarda Price’a.
Bayes przez całe życie zajmował się teorią prawdopodobieństwa. Twierdzenie jego autorstwa umożliwia aktualizację prawdopodobieństwa wystąpienia danego zdarzenia na podstawie nowych informacji, uwzględniając wcześniejsze założenia oraz dostępne dane. Pozwala to na efektywne wnioskowanie w warunkach niepewności. Metody bayesowskie znajdują powszechne zastosowanie m.in. w ocenie ryzyka w medycynie, filtrowaniu spamu w poczcie e-mail, czy prognozowaniu trendów ekonomicznych. Dorobek naukowy Thomasa Bayesa jest szeroko wykorzystywany w psychologii, szczególnie w modelowaniu procesów poznawczych i podejmowania decyzji. Za pomocą jego metod można analizować, jak ludzie aktualizują swoje przekonania w świetle nowych informacji. Teoria Bayesa odgrywa również ważną rolę w rozwoju uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, pomagając budować systemy uczące się z danych.
Dziedzictwo Bayesa, choć niedocenione za życia, po latach stało się fundamentem współczesnej analizy probabilistycznej oraz wywarło trwały wpływ na wiele dziedzin nauki i technologii. Statystyka bayesowska jest uważana za jedno z dwóch wiodących podejść do analizy danych, zaraz obok wnioskowania częstościowego (NHST).