Alfa Cronbacha – jeden z częściej używanych w psychologii współczynnik rzetelności kwestionariuszy, rozumianej, jako spójność wewnętrzna narzędzia . Jest to miara najczęściej spotykana obok analiz trafności podczas tworzenia testu psychometrycznego. Warto pamiętać, że trafność narzędzia dotyczy tego czy mierzy ono to, co ma mierzyć, to właśnie rzetelność dotyczy tego czy robi to dobrze, precyzyjnie.
Wskaźnik Alfa Cronbacha liczymy na podstawie stosunku wariancji pozycji testowej (zróżnicowania odpowiedzi badanych na dane pytania) do wariancji całej skali, czyli sumy wariancji pozycji testowej i wartości kowariancji między pozycjami testu. Wartość Alfa Cronbacha będzie tym większa im większa będzie wariancja całej skali w stosunku sumy wariancji poszczególnych pozycji. Całość wyrażona jest wzorem:
| α = |
|
( | 1 − |
|
) |
Tłumacząc to prostym językiem, chcemy aby odpowiedzi badanych na poszczególne pytania były stosunkowo mało zróżnicowane (aby korelacja między poszczególnego odpowiedziami badanych były wysoka, tj aby poszczególni badani wszędzie odpowiadali podobnie), ale jednocześnie aby odpowiedzi badanych na poszczególne pytania były względnie zróżnicowane (aby każdy badany nie odpowiadał tak samo), co wskazuje na naturalne zróżnicowanie zjawiska.
Czasami wartość tego wskaźnika może być ujemna, co wskazuje na istnienie pozycji odwróconych lub negatywnych korelacji między pozycjami testowymi (tzw. zmiennymi jawnymi). W takim wypadku należy sprawdzić czy odpowiedzi zostały odpowiednio zakodowane lub zrekodowane, znaczna część tego typu wyników to właśnie brak odpowiedniego przygotowania bazy danych, które wyjaśniamy ➡️ w naszym wpisie .
Im wyższa jest spójność wewnętrzna testu, tym wyższa jest wartość Alfy Cronbacha. Przyjmuje się różne wartości minimalne tej statystyki, zwykle 0,60 lub 0,70, choć oczywiście im wartość ta wyższa, tym lepiej . Analiza rzetelności jest elementem procedury walidacyjnej testu/kwestionariusza, jednak powinna zostać ona sprawdzona w każdym pojedynczym badaniu. Wysoka rzetelność skal z próby normalizacyjnej, nie gwarantuje rzetelnego pomiaru w każdym badaniu.Więcej szczegółów na temat analizy rzetelności możesz przeczytać w naszym wpisie blogowym ➡️ Analiza rzetelności alfa Cronbacha – teoria, wyjaśnienia, przykłady raportowania . Z kolei w tym miejscu (klik) znajdziesz przykłady raportowania.