Hayes Andrew F.
Andrew F. Hayes to kanadyjski statystyk i psycholog, wykładający aktualnie psychologię na Uniwersytecie Ohio. W 1991 roku zdobył tytuł licencjata z psychologii na Uniwersytecie Cornell w Nowym Jorku. W 1996 roku natomiast obronił tytuł magistra z tej samej dziedziny, tym razem na Uniwersytecie San Jose w San Francisco. Głównym obszarem zainteresowań Hayesa są analizy regresji liniowej i modelowanie równań strukturalnych. Koncentruje się przede wszystkim na analizie mediacyjnej i moderacji. Jego książka pt. “Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis” zyskała powszechne uznanie wśród statystyków na całym świecie za sprawą lekkiego języka, zaprezentowania licznych przykładów i szczegółowego wyjaśnienia zagadnień związanych z mediacją.
Hayes znany jest przede wszystkim z opracowania narzędzia PROCESS macro. Jest to nieoficjalne rozszerzenie do środowisk do obliczeń statystycznych, umożliwiające analizowanie i interpretowanie pytań badawczych w badaniach ilościowych. PROCESS macro jest w stanie wykonać złożone analizy regresji zawierające różne kombinacje mediatorów, moderatorów i współzmiennych. Rozszerzenie to znajduje zastosowanie w takich dziedzinach, jak nauki społeczne, psychologia, biostatystyka i biznes.
Źródła:
- https://afhayes.com/index.html
- https://comm.osu.edu/people/hayes.338
- https://processmacro.org/index.html
- https://www.statisticssolutions.com/a-tool-for-complex-mediation-and-moderation-models/
