Open Science – to ruch promujący otwarty dostęp do wiedzy naukowej, większą transparentność procesu badawczego oraz możliwość niezależnej weryfikacji wyników. Obejmuje nie tylko publikowanie artykułów w otwartym dostępie, ale również udostępnianie danych, kodu analitycznego, materiałów badawczych i szczegółowych informacji o zastosowanej metodologii.
Głównym celem Open Science jest zwiększenie przejrzystości, powtarzalności i możliwości weryfikacji badań naukowych. W kontekście analizy statystycznej szczególnie ważna jest prerejestracja badań, czyli wcześniejsze zapisanie hipotez, planu analizy i kryteriów decyzyjnych przed zapoznaniem się z wynikami. Pozwala to ograniczyć ryzyko dopasowywania analiz do uzyskanych rezultatów.Istotnym elementem Open Science jest również udostępnianie zbiorów danych i kodu analitycznego, o ile pozwalają na to zasady etyczne i ochrona prywatności uczestników. Dzięki temu inni badacze mogą odtworzyć analizę, sprawdzić poprawność obliczeń lub zastosować alternatywne metody. Open Science ułatwia odróżnienie analiz zaplanowanych z góry od analiz eksploracyjnych wykonanych już po obejrzeniu danych .
Praktyki otwartej nauki mogą ograniczać negatywne zjawiska, takie jak p-hacking, selektywne raportowanie wyników czy efekt szuflady. Nie eliminują ich całkowicie, ale zwiększają możliwość wykrycia nieprawidłowości i ocenienia, w jaki sposób powstały przedstawione wnioski. Open Science nie oznacza jednak, że wszystkie dane muszą być publiczne – zakres udostępniania powinien uwzględniać etykę, poufność i bezpieczeństwo informacji.