Słownik
Bradley Elfron (ur. 1938)
Bradley Efron – to amerykański statystyk urodzony 24 maja 1938 roku, profesor statystyki i biostatystyki na Uniwersytecie Stanforda. Ukończył California Institute of Technology w 1960 roku, a następnie uzyskał doktorat ze statystyki na Uniwersytecie Stanforda w 1964 roku. Jego dorobek obejmuje wiele zagadnień z zakresu statystyki, jednak największą sławę przyniosły mu badania nad resamplingiem, w szczególności nad metodą bootstrap.
Efron przedstawił metodę bootstrap w 1979 roku, tworząc jedno z najważniejszych współczesnych narzędzi do szacowania niepewności wyników statystycznych. Bootstrap polega na wielokrotnym losowaniu ze zwracaniem z posiadanej próby i tworzeniu na tej podstawie empirycznego rozkładu analizowanej statystyki. Metoda pozwala między innymi wyznaczać błędy standardowe i przedziały ufności bez konieczności opierania się wyłącznie na teoretycznym rozkładzie estymatora. Bootstrap znajduje dziś zastosowanie m.in. w analizie regresji, mediacji, estymacji przedziałów ufności oraz ocenie stabilności wielu parametrów statystycznych. Szczególnie popularne jest jego wykorzystanie w analizie mediacji, np. w makrze PROCESS, gdzie bootstrapowe przedziały ufności są stosowane do oceny efektów pośrednich. Metoda jest również użyteczna wtedy, gdy rozkład analizowanej statystyki jest asymetryczny lub trudny do opisania analitycznie.Znaczenie bootstrapu wykracza daleko poza samą statystykę matematyczną. Technika ta jest powszechnie wykorzystywana w psychologii, biologii, medycynie, ekonomii i analizie danych. Efron zajmował się także porównywaniem metod częstościowych i Bayesowskich oraz rozwijaniem nowoczesnych metod wnioskowania statystycznego.
