C.R. Rao (1920-2023) – był indyjskim matematykiem i statystykiem, jednym z najważniejszych przedstawicieli statystyki XX wieku. Urodził się 10 września 1920 roku w Hoovina Hadagali w stanie Karnataka. Jego dorobek obejmował zarówno statystykę teoretyczną, jak i rozwój metod stosowanych później w analizie danych wielowymiarowych, planowaniu eksperymentów i estymacji parametrów.  Twierdzenie Rao-Blackwella pozwoliło poprawiać efektywność estymatorów, natomiast nierówność Craméra-Rao określiła dolną granicę wariancji nieobciążonych estymatorów. 

Prace Rao nad analizą wielowymiarową miały znaczenie dla rozwoju metod takich jak analiza dyskryminacyjna, klasyfikacja wielowymiarowa, analiza wariancji wielowymiarowej czy modelowanie danych o wielu wzajemnie powiązanych zmiennych. Rozwiązania te znalazły później zastosowanie m.in. w genetyce, ekonomii, medycynie i analizie danych.

Rao wniósł również istotny wkład w rozwój geometrii informacji. Metryka Fishera-Rao i związane z nią pojęcia umożliwiły opis przestrzeni modeli probabilistycznych za pomocą narzędzi geometrii różniczkowej.  Jego prace miały także duże znaczenie dla planowania eksperymentów, w tym konstrukcji tablic ortogonalnych i efektywnego porównywania wielu warunków badawczych.  Ma to bezpośrednie odniesienie do metod takich jak analiza wariancji, eksperymenty czynnikowe czy modele wieloczynnikowe, w których odpowiednie zaplanowanie układu badania ma kluczowe znaczenie dla poprawności późniejszego wnioskowania.

Calyampudi Radhakrishna Rao nie ograniczał się wyłącznie do teorii. Jego metody wykorzystywano m.in. w analizie danych genetycznych, demografii, geologii, medycynie oraz badaniach nad sztuczną inteligencją. Koncepcje Rao wpłynęły także na rozwój optymalizacji procesów i nowoczesnych metod analizy danych.  Dorobek Rao łączył teorię estymacji, analizę wielowymiarową i planowanie eksperymentów, czyli trzy obszary do dziś fundamentalne dla statystyki stosowanej. 

Przez lata był związany m.in. z Indian Statistical Institute oraz Uniwersytetem w Pittsburghu. Otrzymał liczne wyróżnienia, w tym National Medal of Science oraz Guy Medal Królewskiego Towarzystwa Statystycznego. W 2023 roku przyznano mu także International Prize in Statistics, często określaną jako najważniejsze międzynarodowe wyróżnienie w dziedzinie statystyki.