David Cox (1924-2022) – był brytyjskim statystykiem, członkiem Royal Society i jednym z najbardziej wpływowych badaczy XX wieku w dziedzinie statystyki. Urodził się 15 lipca 1924 roku w Birmingham, a zmarł 18 stycznia 2022 roku. Był związany m.in. z Imperial College London i University of Oxford. Cox wniósł istotny wkład w rozwój analizy przeżycia, modeli regresyjnych, projektowania eksperymentów oraz teorii wnioskowania statystycznego.  Najbardziej znanym osiągnięciem Coxa jest model proporcjonalnego hazardu, przedstawiony w 1972 roku i do dziś powszechnie stosowany w analizie przeżycia. 

Model Coxa umożliwia ocenę związku wielu zmiennych z czasem do wystąpienia określonego zdarzenia, np. zgonu, nawrotu choroby, zakończenia terapii czy rezygnacji z pracy. Wyniki interpretuje się zwykle za pomocą ilorazu hazardów (hazard ratio, HR), określającego względną zmianę chwilowego ryzyka wystąpienia zdarzenia.  Model Coxa jest modelem półparametrycznym – nie wymaga przyjęcia konkretnej postaci bazowej funkcji hazardu, ale zakłada proporcjonalność hazardów w czasie. 

Jego istotną zaletą jest możliwość uwzględniania danych cenzurowanych, czyli przypadków, dla których do końca obserwacji badane zdarzenie jeszcze nie wystąpiło. Dzięki temu model Coxa stał się jednym z podstawowych narzędzi w badaniach klinicznych, epidemiologii i naukach społecznych. Cox prowadził również ważne badania nad regresją logistyczną, estymacją, planowaniem eksperymentów oraz metodologią modeli statystycznych. Jego prace przyczyniły się do rozwoju współczesnego podejścia do modelowania zależności pomiędzy zmiennymi.