PCFI (analiza SEM)
PCFI (ang. Parsimony-Adjusted Comparative Fit Index) to miara dopasowania w SEM, będąca modyfikacją wskaźnika CFI, dostosowaną do prostoty modelu. PCFI pomaga określić, na ile model jest dobrze dopasowany do danych empirycznych, biorąc pod uwagę parsymonię, czyli stopień prostoty modelu teoretycznego.
Wyższe wartości PCFI świadczą o lepszym dopasowaniu modelu, przy uwzględnieniu jego złożoności. Zwykle przyjmuje się, by miara ta była wyższa niż 0,50.
PCFI jest użyteczny do porównywania modeli o różnej złożoności, gdyż podobnie jak PNFI uwzględnia prostotę modelu. Pomaga to zmniejszyć ryzyko nadmiernego (sztucznego) dopasowania (averfitting). Niemniej, ponieważ PCFI jest pochodną CFI, często stosuje się ją w połączeniu z innymi miarami, takimi jak TLI, RMSEA lub SRMR, by uzyskać pełniejszy obraz dopasowania.
Więcej informacji na temat miar dopasowania modeli SEM można znaleźć na stronie dr Jamesa Gaskina (link tutaj).
