Słownik

START | EDUKACJA | SŁOWNIK | SRMR (analiza SEM)

SRMR (analiza SEM)

SRMR (ang. Standardized Root Mean Square Residual) to jedna z miar dopasowania modelu w analizie SEM (Structural Equation Modeling).

Wartość SRMR odzwierciedla średnią różnicę między przewidywanymi a obserwowanymi korelacjami zmiennych w modelu. Jest to wskaźnik resztowy (podobny do reszt regresji, choć bardziej złożony matematycznie), co oznacza, że im mniejsza wartość SRMR, tym lepsze dopasowanie modelu.

Wartość SRMR waha się od 0 do 1, gdzie wartości bliższe 0 wskazują na lepsze dopasowanie modelu. Zwykle w literaturze podaje się trzy progi dla jego interpretacji:

  • SRMR < 0,05: dobre dopasowanie modelu;
  • 0,05 ≤ SRMR < 0,08: akceptowalne dopasowanie modelu;
  • SRMR ≥ 0,08: słabe dopasowanie modelu.

Jak wszystkie miary dopasowania SRMR ma swoje ograniczenia, m.in. jego wartość może być mniej stabilna przy mniejszych próbach, jest on również czuły na występowanie obserwacji odstających. Dlatego też w analizie SEM zawsze należy interpretować kilka wskaźników dopasowania równolegle. Z drugiej strony, wartość SRMR w niewielkim stopniu zależy od złożoności modelu, dlatego jego interpretacja może być wartościowa jako uzupełnienie innych miar, np. CMIN, RMSEA lub CFI, dla których taka zależność występuje.

Dla osób pragnących poszerzyć wiedzę na temat miar dopasowania modelu w SEM, przydatnym źródłem może być strona internetowa dr Jamesa Gaskina (link tutaj).

COFNIJ

wróć do spisu wszystkich pojęć

Podziel się wiedzą

z innymi

Opinie Klientów

Co o nas sądzą?

Współpracowaliśmy

między innymi z:

Nasi partnerzy