PNFI (analiza SEM)
PNFI (ang. Parsimony-Adjusted Normed Fit Index) to wskaźnik dopasowania w analizie SEM, który jest zmodyfikowaną wersją NFI, uwzględniającą złożoność modelu. Dzięki uwzględnieniu parsymonii, czyli prostoty modelu, PNFI pozwala lepiej ocenić, czy bardziej złożony model jest rzeczywiście lepszy od prostszego modelu teoretycznego.
Wyższe wartości PNFI sugerują lepsze dopasowanie modelu, przy jednoczesnym uwzględnieniu jego złożoności, zazwyczaj podaje się, by wskaźnik ten był wyższy niż 0,50.
PNFI jest miarą pomocną przy porównywaniu modeli o różnej liczbie parametrów, ponieważ faworyzuje modele prostsze, co zmniejsza ryzyko nadmiernego dopasowania (overfitting). Jednakże nie zawsze jest jednoznaczną miarą jakości dopasowania i dlatego zwykle stosuje się ją łącznie z innymi miarami, takimi jak SRMR, RMSEA lub CMIN.
Osoby zainteresowane bardziej szczegółowym opisem PNFI i innych miar dopasowania znajdą cenne informacje na stronie dr Jamesa Gaskina (link tutaj).
