Słownik

START | EDUKACJA | SŁOWNIK | Skala dyferencjału semantycznego

Skala dyferencjału semantycznego

Skala dyferencjału semantycznego (SDS, ang. semantic differential scale) – to technika pomiaru postaw, ocen i znaczeń przypisywanych określonym obiektom, pojęciom lub doświadczeniom. Została rozwinięta przez Charlesa E. Osgooda, George’a J. Suciego i Percy’ego H. Tannenbauma w latach 50. XX wieku. Jej celem jest przekształcenie subiektywnych ocen respondentów w dane możliwe do dalszej analizy statystycznej.

 Skala dyferencjału semantycznego opiera się na parach przeciwstawnych określeń, pomiędzy którymi respondent zaznacza pozycję najlepiej opisującą jego ocenę danego obiektu.  Przykładowe pary mogą mieć postać: „słony – słodki”, „ostry – łagodny”, „nowoczesny – tradycyjny” czy „atrakcyjny – nieatrakcyjny”. Odpowiedzi są najczęściej kodowane na wielopunktowej skali, np. od -3 do 3 albo, niekiedy, od 1 do 7.

Słony -3 -2 -1 0 1 2 3 Słodki
Cierpki -3 -2 -1 0 1 2 3 Słodkawy
Ostry -3 -2 -1 0 1 2 3 Łagodny

Wyniki uzyskane za pomocą SDS mogą być następnie analizowane podobnie jak inne dane pochodzące ze skal psychometrycznych, m.in. za pomocą statystyk opisowych, korelacji, analizy czynnikowej czy analiz rzetelności.

Do zalet skali należą:

  • elastyczność – może być stosowana w psychologii, marketingu, socjologii i badaniach konsumenckich,
  • wielowymiarowość – pozwala oceniać ten sam obiekt na kilku niezależnych wymiarach,
  • łatwość porównań – po zastosowaniu tych samych par określeń można zestawiać oceny różnych grup lub obiektów.
 Największą wartością SDS jest możliwość uchwycenia profilu znaczeniowego badanego obiektu na kilku wymiarach jednocześnie, zamiast sprowadzania oceny do jednego pytania.  Ograniczeniem skali jest zależność wyników od doboru antonimów. Pary powinny być jednoznaczne, zrozumiałe i rzeczywiście reprezentować przeciwstawne znaczenia. Niewłaściwie dobrane określenia mogą obniżać trafność i rzetelność pomiaru.

Klasycznie wykorzystywana jest skala Likerta, natomiast SDS stanowi jej zamiennik. Obie techniki mierzą nieco inne aspekty odpowiedzi i ich przydatność zależy od konstruktu oraz celu badania. Dane z SDS nie wymagają przeważnie automatycznie złożonego rekodowania. Rekodowanie jest potrzebne głównie wtedy, gdy część par została odwrócona kierunkowo i trzeba ujednolicić znaczenie wysokich oraz niskich wyników.

COFNIJ

wróć do spisu wszystkich pojęć

Podziel się wiedzą

z innymi

Opinie Klientów

Co o nas sądzą?

Współpracowaliśmy

między innymi z:

Nasi partnerzy

blogstatystyczny logo Pwn logo Predictive logo Bluemedia logo