Słownik

START | EDUKACJA | SŁOWNIK | Test Goodmana

Test Goodmana

Test Goodmana to test statystyczny używany w analizie mediacji do oceny czy określona zmienna pośrednicząca (mediator) wyjaśnia związek między zmienną niezależną (predyktorem) a zmienną zależną (zmienną wyjaśnianą).

Poniżej przedstawiony schemat prostej mediacji:

W praktyce metoda ta opiera się na analizie dwóch elementów:

  • Szacunku efektu pośredniego, czyli tego, w jakim stopniu zmienna niezależna wpływa na mediator (ścieżka a), a mediator na zmienną zależną (ścieżka b). Efekt pośredni to iloczyn tych współczynników (a*b).
  • Wariancji tych szacunków, co pozwala uwzględnić zmienność w danych i ocenić precyzję obliczeń.

Na podobnej zasadzie opiera się test Sobela. Różnica między nimi polega na tym, że test Goodmana wprowadza bardziej precyzyjne oszacowanie wariancji efektu mediacyjnego, uwzględniając jej asymetrię (test Sobela zakłada rozkład normalny). Dzięki temu jest bardziej czuły w specyficznych sytuacjach, np. przy mniejszych próbach oraz gdy dane nie spełniają idealnych założeń.

Istotny statystycznie wynik testu Goodmana (zwykle gdy wartość p jest mniejsza niż 0,05) wskazuje na występowanie efektu mediacyjnego.

Warto dodać, że stosowanie testów statystycznych, takich jak test Sobela czy test Goodmana, to tylko jedno z podejść do testowania efektu mediacyjnego. Obecnie popularne w tej kwestii jest stosowanie makra PROCESS autorstwa Andrew F. Hayesa, w którym efekt mediacyjny domyślnie testuje się metodą bootstrapu. Takie podejście ma kilka istotnych zalet, takich jak: brak założenia normalności rozkładu, większa precyzja, możliwość uwzględniania złożonych modeli.

COFNIJ

wróć do spisu wszystkich pojęć

Podziel się wiedzą

z innymi

Opinie Klientów

Co o nas sądzą?

Współpracowaliśmy

między innymi z:

Nasi partnerzy