George E.P. Box (1919-2013) – był brytyjskim statystykiem, jednym z najbardziej wpływowych badaczy XX wieku. Urodził się 18 października 1919 roku w Gravesend w Anglii. Jego prace obejmowały przede wszystkim projektowanie eksperymentów, analizę szeregów czasowych, wnioskowanie bayesowskie, kontrolę jakości oraz rozwój metod transformacji danych.  Box jest autorem jednego z najsłynniejszych zdań w statystyce: „Wszystkie modele są błędne, ale niektóre są użyteczne”. 

Początkowo planował karierę chemika, jednak podczas II wojny światowej został zaangażowany w badania wymagające analizy danych eksperymentalnych. Samodzielna nauka statystyki stała się początkiem jego późniejszej kariery naukowej. Po wojnie studiował na University College London, a następnie przez wiele lat był związany z University of Wisconsin-Madison.

Jednym z najważniejszych osiągnięć Boxa było współtworzenie z Gwilymem Jenkinsem metody Boxa-Jenkinsa, czyli podejścia do identyfikacji, estymacji i diagnostyki modeli ARIMA stosowanych w analizie szeregów czasowych.  Metody Boxa-Jenkinsa są do dziś podstawowym narzędziem modelowania i prognozowania danych uporządkowanych w czasie. 

Box współtworzył również transformację Boxa-Coxa, stosowaną w celu zmiany skali zmiennej i poprawy zgodności danych z założeniami niektórych modeli statystycznych, np. regresji liniowej czy analizy wariancji. Jego nazwisko jest również związane z testem M Boxa, wykorzystywanym do oceny homogeniczności macierzy kowariancji, m.in. przed analizami wielowymiarowymi takimi jak MANOVA czy analiza dyskryminacyjna.

Za swoje osiągnięcia otrzymał liczne wyróżnienia, w tym Guy Medal. Jego nazwisko pozostaje związane z wieloma metodami stosowanymi do dziś w statystyce, ekonometrii, inżynierii i analizie danych.