B (niestandaryzowany współczynnik regresji) – pojęcie związane z analizą regresji liniowej – jest miarą kierunku i wielkości zmiany zmiennej zależnej związanej ze zmianą predyktora o jedną jednostkę.  Współczynnik b wskazuje, o ile jednostek zmieni się przewidywana wartość zmiennej zależnej przy wzroście zmiennej niezależnej o jedną jednostkę. 

Przykładowo, gdybyśmy chcieli przewidywać wagę na podstawie wzrostu mierzonego w centymetrach i uzyskali współczynnik b = 0,59 oraz wyraz wolny równy 10,60, równanie regresji przyjęłoby postać:

Wartość b = 0,59 oznacza w tym przykładzie, że  wzrostowi o 1 cm odpowiada wzrost przewidywanej wagi średnio o 0,59 kg.  Wyraz wolny 10,60 oznacza natomiast przewidywaną wartość zmiennej zależnej przy wartości predyktora równej 0. W praktyce nie zawsze ma on sensowną interpretację merytoryczną – w tym przykładzie wzrost równy 0 cm znajduje się poza realistycznym zakresem danych.

W odróżnieniu od standaryzowanego współczynnika regresji (β),  niestandaryzowany współczynnik regresji b jest wyrażony w oryginalnych jednostkach pomiaru analizowanych zmiennych.  Dlatego jego wartość zależy od zastosowanej jednostki. W powyższym przykładzie b = 0,59 dotyczy wzrostu wyrażonego w centymetrach. Jeżeli wzrost zostanie przeliczony na metry, współczynnik wyniesie b = 59. Interpretacja pozostaje równoważna: wzrostowi o 1 m odpowiada wzrost przewidywanej wagi o 59 kg.  Zmiana jednostki pomiaru zmienia wartość współczynnika b, ale nie zmienia samej zależności opisanej przez model regresji. 

W utworzonych przez nas materiałach można poczytać więcej o tym jak należy raportować współczynnik B:
➡️ Przykład tabeli ;
➡️ Przykład raportowania w stylu APA 7 .