Korelacja Spearmana – to  analiza pozwalająca korelować ze sobą zmienne na skali porządkowej oraz ilościowej jeżeli nie spełniono założenia rozkładu normalnego . Obliczanie korelacji rang Spearmana wyrażona jest wzorem:

Warto pamiętać, że jest to rodzaj korelacji nieparametrycznej, która oparta jest na rangach.  Bardzo dobrze spisuje się zatem w przypadku posiadania w bazie danych obserwacji odstających . Jest na nie bardzo mało wrażliwa właśnie ze względu na to, że w pierwszej kolejności każda obserwacja jest rangowana i to właśnie rangi są ze sobą korelowane, a nie wyniki surowe, które wpisaliśmy do bazy danych. Analizę korelacji Spearmana opisujemy i interpretujemy tak jak współczynnik r Pearsona.

Co ważne, korelacja rang Spearmana potrafi dawać bardzo podobne wyniki do r Pearsona, jeżeli obserwacje odstające nie są znaczne względem linii najlepszego dopasowania.

PRZYKŁAD RÓŻNICY MIĘDZY KORELACJAMI PEARSONA I SPEARMANA
W ZALEŻNOŚCI OD LICZBY WYSTĘPUJĄCYCH OBSERWACJI ODSTAJĄCYCH