Rozstęp – to jedna z najprostszych miar zróżnicowania wyników w zbiorze danych. Oblicza się go jako różnicę między wartością największą a najmniejszą.  Rozstęp informuje, jak szeroki jest całkowity zakres obserwowanych wartości, ale nie mówi nic o tym, jak wyniki są rozmieszczone pomiędzy minimum i maksimum .

Miara ta jest łatwa do obliczenia i może być użyteczna jako szybki opis danych, np. wieku badanych, dochodów, czasu reakcji czy wyników testu. Jej głównym ograniczeniem jest jednak to, że opiera się wyłącznie na dwóch obserwacjach – wartości minimalnej i maksymalnej. Z tego powodu rozstęp jest bardzo wrażliwy na obserwacje odstające. Pojedynczy nietypowo niski lub wysoki wynik może znacząco zwiększyć jego wartość, nawet jeśli pozostałe obserwacje są do siebie bardzo podobne. Dlatego rozstęp warto interpretować łącznie z innymi miarami rozproszenia, np. odchyleniem standardowym, wariancją lub rozstępem międzykwartylowym, który jest mniej wrażliwy na wartości skrajne.