Efekt interakcji – w wieloczynnikowej analizie wariancji oznacza sytuację, w której wpływ jednej zmiennej niezależnej na zmienną zależną zależy od poziomu drugiej zmiennej niezależnej.  Efekt interakcji odpowiada na pytanie, czy różnice między poziomami jednego czynnika zmieniają się w zależności od poziomu drugiego czynnika. 

Przykładowo, w dwuczynnikowej analizie wariancji 2 × 2 uwzględniającej płeć i miejsce zamieszkania analizujemy dwa efekty główne oraz jeden efekt interakcji:

• efekt główny płci – porównuje średnie wyniki kobiet i mężczyzn po uśrednieniu wyników dla różnych miejsc zamieszkania,
• efekt główny miejsca zamieszkania – porównuje średnie wyniki osób mieszkających na wsi i w mieście po uśrednieniu wyników dla obu płci,
• efekt interakcji płeć × miejsce zamieszkania – sprawdza, czy różnica między kobietami i mężczyznami jest taka sama na wsi i w mieście.

Załóżmy, że badamy poziom inteligencji. Może się okazać, że kobiety i mężczyźni nie różnią się ogólnie pod względem średniego wyniku, a także że mieszkańcy wsi i miasta nie różnią się ogólnie między sobą. Jednocześnie jednak kobiety mogą osiągać wyższe wyniki niż mężczyźni w mieście, podczas gdy na wsi różnica między płciami nie występuje.

Wynik efektu interakcji raportuje się podobnie jak pozostałe efekty w analizie wariancji, podając statystykę F, stopnie swobody, wartość p oraz miarę wielkości efektu, np. częściowe η².  Istotna interakcja oznacza, że efekt jednego czynnika nie jest taki sam na wszystkich poziomach drugiego czynnika.  Dlatego po wykryciu istotnej interakcji zwykle analizuje się efekty proste (simple effects), czyli porównuje poziomy jednego czynnika osobno na poszczególnych poziomach drugiego. Efekty interakcji warto również przedstawiać na wykresach, ponieważ ułatwiają one ocenę kierunku i charakteru zależności.

PRZYKŁAD PORÓWNANIA INTERPRETACJI EFEKTU GŁÓWNEGO I INTERAKCYJNEGO