Histogram – jeden z podstawowych sposobów graficznego przedstawiania rozkładu wyników ilościowych. Oś X przedstawia wartości zmiennej podzielone na przedziały, natomiast oś Y pokazuje częstość, liczebność lub udział obserwacji przypadających na dany przedział. Histogram pozwala szybko ocenić kształt rozkładu zmiennej, jego symetrię, koncentrację wyników oraz obecność nietypowych obserwacji.
Przykładowo można w ten sposób przedstawić rozkład wieku badanych, wyników testu psychologicznego, czasu reakcji czy wysokości wynagrodzenia. W przeciwieństwie do wykresu słupkowego, który najczęściej przedstawia kategorie, histogram odnosi się do zmiennych ilościowych, a sąsiadujące słupki reprezentują kolejne przedziały wartości.
Analiza histogramu może pomóc w ocenie:
Na podstawie samego histogramu nie należy jednak automatycznie decydować o odrzuceniu metody parametrycznej – jest to przede wszystkim narzędzie diagnostyczne. Histogram warto analizować łącznie z innymi informacjami, np. wartościami
skośności i
kurtozy, wykresem Q-Q, testami normalności (np.
Shapiro-Wilka) oraz charakterystyką liczebności
próby. W zależności od wyniku tej oceny można rozważyć transformację danych, metody odporne,
testy nieparametryczne lub dokładniejszą analizę obserwacji odstających.
Wygląd histogramu zależy również od liczby i szerokości przedziałów, dlatego ten sam zbiór danych może wyglądać nieco inaczej przy różnych ustawieniach wykresu. Na rysunku 1 prezentujemy przykładowy histogram.
Rysunek 1
Histogram przedstawiający rozkład wyników testu kompetencji