Test sferyczności Mauchly’ego – jest testem statystycznym stosowanym przede wszystkim w analizie wariancji z powtarzanym pomiarem. Jego zadaniem jest sprawdzenie, czy spełnione jest założenie sferyczności, istotne dla poprawnej interpretacji klasycznej ANOVA dla pomiarów powtarzanych. Wyrażnony jest wzorem:

Test Mauchly’ego testuje hipotezę zerową mówiącą o spełnieniu założenia sferyczności.  Jeżeli wynik testu jest nieistotny statystycznie (p ≥ 0,05), nie ma podstaw do odrzucenia założenia sferyczności. Wynik istotny (p < 0,05) wskazuje natomiast na naruszenie tego założenia.  Naruszenie sferyczności nie oznacza, że analizy wariancji nie można przeprowadzić. W takiej sytuacji stosuje się odpowiednie korekty stopni swobody, które zmniejszają ryzyko zbyt liberalnego wnioskowania statystycznego, np. według poprawki Greenhouse’a-Geissera lub Huynha-Feldta.

Test Mauchly’ego ma znaczenie dopiero wtedy, gdy czynnik wewnątrzobiektowy posiada co najmniej trzy poziomy. Przy dwóch powtarzanych pomiarach istnieje tylko jedna możliwa różnica między warunkami, dlatego założenie sferyczności jest automatycznie spełnione i test Mauchly’ego nie jest potrzebny.

Warto również odróżnić test Mauchly’ego od testu sferyczności Bartletta. Choć oba testy wykorzystują pojęcie „sferyczności”, dotyczą zupełnie innych problemów statystycznych. Test Bartletta stosowany jest w kontekście macierzy korelacji i analizy czynnikowej, natomiast test Mauchly’ego dotyczy wariancji różnic pomiędzy powtarzanymi pomiarami w ANOVA.