Schemat przekrojowy (ang. cross-sectional design) – to projekt badawczy, w którym dane zbierane są od wielu jednostek w jednym punkcie czasu lub w krótkim, wspólnym okresie pomiarowym. Jego celem jest opisanie aktualnego stanu badanych zmiennych oraz analiza różnic i zależności występujących pomiędzy nimi.
Schemat przekrojowy pozwala uchwycić „obraz” badanej populacji w określonym momencie, ale nie pokazuje, jak zmienne zmieniają się w czasie. W przeciwieństwie do schematu podłużnego nie zakłada wielokrotnego pomiaru tych samych osób. Dzięki temu jest prostszy organizacyjnie, szybszy i zwykle tańszy w realizacji. Stosuje się go zarówno w badaniach opisowych, jak i analitycznych. Może służyć do oceny częstości występowania określonych zjawisk, porównywania grup oraz badania zależności między zmiennymi. W zależności od charakteru danych wykorzystuje się w nim m.in. test t Studenta dla prób niezależnych, analizę wariancji, test chi-kwadrat, korelację oraz regresję liniową lub logistyczną. Schemat ten dobrze nadaje się do badania współwystępowania cech i różnic między grupami, ale nie pozwala wiarygodnie określić, która zmienna pojawiła się wcześniej. Z tego względu samo stwierdzenie korelacji lub różnicy nie daje podstaw do wnioskowania o związku przyczynowo-skutkowym. Obserwowana zależność może wynikać z wpływu zmiennych zakłócających albo z odwrotnego kierunku relacji.