Test t Studenta – jest parametrycznym testem statystycznym służącym do porównywania średnich oraz weryfikowania hipotez dotyczących różnic między nimi. W zależności od zastosowanej wersji może służyć do porównania średniej z określoną wartością, dwóch niezależnych grup albo dwóch zależnych pomiarów.
Test t Studenta pozwala ocenić, czy obserwowana różnica między średnimi jest na tyle duża w stosunku do zmienności wyników, że można uznać ją za istotną statystycznie. Wartość statystyki t zależy m.in. od wielkości różnicy między średnimi, zmienności wyników oraz liczebności próby. Im większa różnica między średnimi w stosunku do błędu standardowego tej różnicy, tym większa bezwzględna wartość statystyki t i tym większa możliwość odrzucenia hipotezy zerowej.Test t Studenta występuje w kilku najczęściej stosowanych odmianach:
Test t należy do najczęściej wykorzystywanych metod statystycznych w badaniach eksperymentalnych, psychologicznych, medycznych i społecznych. Jego poprawne zastosowanie wymaga jednak uwzględnienia założeń właściwych dla konkretnej wersji testu, m.in. dotyczących skali pomiaru, niezależności obserwacji, rozkładu danych, np. normalny lub rozkładu różnic oraz – w klasycznej wersji testu dla prób niezależnych – jednorodności wariancji.
Nazwa testu pochodzi od pseudonimu „Student”, którym posługiwał się William Sealy Gosset. Gosset był statystykiem i chemikiem zatrudnionym przez browar Guinness, gdzie zajmował się m.in. analizą danych pochodzących z niewielkich prób wykorzystywanych w kontroli jakości i procesach produkcyjnych. W 1908 roku opublikował w czasopiśmie Biometrika pracę The Probable Error of a Mean, w której przedstawił rozkład stanowiący podstawę współczesnego testu t. Publikował pod pseudonimem „Student”, ponieważ polityka firmy Guinness ograniczała możliwość ujawniania przez pracowników wyników badań związanych z działalnością przedsiębiorstwa.
Literatura
Biometrika, S. (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1-25.