Skala nominalna – to jeden z typów pomiaru w statystyce i badaniach społecznych. Służy do klasyfikowania obiektów na podstawie przynależności do określonych kategorii, bez możliwości szeregowania ich (jak w skali porządkowej) lub przypisania im określonych wartości liczbowych (jak w skali ilościowej).

Przykłady skali nominalnej:

• Płeć: mężczyzna, kobieta, inne.
• Kolory: czerwony, niebieski, zielony.
• Stan cywilny: kawaler/panna, żonaty/mężatka, rozwiedziony/a.
• Narodowość: Polak, Węgier, Niemiec.

Zmienne nominalne można poddawać prostej analizie częstości. Zależność między dwoma zmiennymi nominalnymi można przetestować z kolei testem niezależności chi kwadrat. Zmienna nominalna może być też zmienną niezależną w testach porównujących grupy, takich jak testy t Studenta, ANOVA czy test Kruskala-Wallisa. Skale nominalne również możemy zastosować w analizach regresji np. logistycznej lub liniowej, jednak wymagają one wtedy rekodowania na tzw. dummy variables.

Podsumowując, skala nominalna jest przydatnym narzędziem w badaniach społecznych do kategoryzacji i identyfikacji obiektów. Jednak jej ograniczenia, zwłaszcza brak porządku między kategoriami, sprawiają, że nie nadaje się do wielu rodzajów analiz statystycznych (bez odpowiedniego rekodowania).

Więcej o skalach pomiarowych można się dowiedzieć z naszego tutorialu video.